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• 正则化对各深度模型的影响
• 远震震中与震相数据的分布
• 卷积神经网络（a）和瓶颈式残差块（b）结构示意图
• 混淆矩阵
• 卷积层深度对模型性能的影响
• 类模型可视化算法的伪代码（N_guass＝20）
• 模型解释结果
• 平滑GradCAM++的伪代码
• 连续观测震相片段的走时测量结果
• 连续波形扫描结果的混淆矩阵
• 正确的震相识别
• 错误震相的识别
• 错误震相的识别
• 样本规模对模型准确率及样本利用情况的影响
• 各深度模型准确率与训练样本规模的关系
• 不同模型的震相得分对比