高级搜索
王林瑛1)　李艳娥1）　李 芳2）　李广平2）　张天中1）　包淑娴1）　苏金蓉3）. 2011: 汶川地震前后地震波速比和视速度变化特征的研究. 地震学报, 33(1): 1-14.
引用本文: 王林瑛1)　李艳娥1）　李 芳2）　李广平2）　张天中1）　包淑娴1）　苏金蓉3）. 2011: 汶川地震前后地震波速比和视速度变化特征的研究. 地震学报, 33(1): 1-14.
shu
Wang Linyingup　Li Yanrsquo;eup　Li Fangup　Li GuangpingupZhang TianzhongBao ShuxianSu Jinrongup. 2011: Temporal variation of vP/vS, vP and vS before and after 2008 Wenchuan earthquake. Acta Seismologica Sinica, 33(1): 1-14.
Citation: Wang Linyingup　Li Yanrsquo;eup　Li Fangup　Li GuangpingupZhang TianzhongBao ShuxianSu Jinrongup. 2011: Temporal variation of vP/vS, vP and vS before and after 2008 Wenchuan earthquake. Acta Seismologica Sinica, 33(1): 1-14.
shu

汶川地震前后地震波速比和视速度变化特征的研究

  • 1）中国北京100081中国地震局地球物理研究所 2）中国沈阳110034辽宁省地震局 3）中国成都610041四川省地震局

详细信息

  • 中图分类号: P315.3+1

Temporal variation of vP/vS, vP and vS before and after 2008 Wenchuan earthquake

  • 1) Institute of Geophysics, China Earthquake Administration, Beijing 100081, China2) Earthquake Administration of Liaoning Province, Shenyang 110034, China3) Earthquake Administration of Sichuan Province, Chengdu 610041, China

HTML全文

    摘要
  • 摘要: 2008年5月12日在中国四川省境内龙门山断裂带发生了8级巨大地震．在其主震前后随着震源区附近应力状态的改变，地壳介质的物性是否也存在相应的异常变化过程？该问题成为汶川地震研究的热点科学问题之一．本研究搜集和整理了中国地震局四川数字地震台网2001年1月1日-2010年5月31日产出的震相观测报告，和中国地震局地球物理研究所流动数字地震台网2008年5月12日——9月30日产出的震相观测报告，采用多台和达法和多地震联合测定法，根据入选的直达波Pg和Sg的震相数据，重点研究了龙门山断裂及其附近地区的P波和S波视速度的时间变化特征，并与波速比的时间变化特征进行了对比分析．为保证计算结果的可靠性和稳定性，对所收集到的数据进行了较为严格的筛选和限定．研究发现，龙门山断裂及其附近地区，在汶川地震前P波和S波视速度存在4年左右的明显降低过程，到震前约半年出现快速恢复．在震前P波和S波的视速度明显降低的过程中，波速比的低值异常过程仅为2年多，且幅度小持续时间较短．在波速比和视速度异常发展的进程中，进入发震中短期异常快速恢复是两者的共同特征．
    Abstract: On May 12, 2008, a great earthquake of MS8.0 occurred on Longmenshan fault, Sichuan, China. With the stress change near-source region before and after the mainshock, would there have been corresponding physical property change of crust media? It became one of the hot questions in the research of Wenchuan earthquake. In this study we collected seismic phase data from January 1, 2001, to May 31, 2010, reported by Sichuan Digital Station Network of China Earthquake Administration (CEA), and the phase data from May 12 to September 30, 2008, reported by the Mobile Digital Seismic Network of Institute of Geophysics, CEA. We processed these data using the Wadati method. Based on the phase arrival times of selected direct wave Pg and Sg we paid special attention to the study of temporal variation of wave apparent velocity, and compared the velocity variation with the temporal variation of wave velocity ratio. To ensure the accuracy and stability of the calculated result, we carefully winnowed the data. Our research result shows that, in Longmenshan fault zone and its surrounding area, there was a 4 years' obvious decrease process of P-and S-wave apparent velocity before the Wenchuan earthquake, and at the time of half year before the earthquake an abrupt return appeared. Different from apparent velocity, the anomalous variation of wave velocity ratio showed a low amplitude decrease and lasted only for more than 2 years. But both wave velocity ratio and apparent velocity decrease returned fast at the time of half year before the mainshock.
    • HTML全文
    • 参考文献(1)
    • 相关文章
    • 施引文献(76)

  • 期刊类型引用(49)

    1. 李鸿儒，李夕海，牛超，张云，刘继昊，谭笑枫. 基于GA-XGBoost的天然地震与爆破的小样本分类. 地震学报. 2025(02): 221-231 . 本站查看
    2. 杨祖鉴，田宵，陈奕冲，甘兆龙，刘安福，裴重茂，张中将. 基于迁移学习的天然地震和爆破事件识别在美国加州和犹他州的应用. 工程地球物理学报. 2025(02): 172-182 . 百度学术
    3. 刘天龙，田雨佳，王嗣涵，栾天. 矿震信息自动产出系统设计与实现. 防灾减灾学报. 2024(03): 74-78 . 百度学术
    4. 沈婕，朱景宝，缪发军，宋晋东，李山有. 基于残差神经网络的天然地震与非天然地震信号分类. 地震工程与工程振动. 2024(05): 13-25 . 百度学术
    5. 曾晓燕，邱强，蒋策，周少辉，梁明，熊成. 基于卷积神经网络的地震与爆破识别模型及其在广东地区的初步应用. 地震学报. 2024(06): 1002-1013 . 本站查看
    6. 张帆，杨晓忠，王树波. 基于LSTM神经网络的地震事件分类. 计算机应用与软件. 2023(04): 75-79 . 百度学术
    7. 张玲，李丽. 2021年8月11日山西云冈M_L 3.0地震事件类型研究. 地震地磁观测与研究. 2023(03): 27-33 . 百度学术
    8. 徐玉聪，朱建，董建辉，周鲁. 三峡库区仙女山断裂周缘地震类型特征识别. 水利水电快报. 2022(02): 9-16 . 百度学术
    9. 张娜，王霞. 基于S变换的山西地区不同地震事件频谱特征分析. 山西地震. 2022(01): 1-6+11 . 百度学术
    10. 郑亚迪，宋美卿. 山西大同、朔州地区非天然地震特征与识别. 山西地震. 2022(01): 7-11 . 百度学术
    11. 邵永谦，王国成，彭钊，于海英，王鹏，王成睿. 基于标准时频变换的上海地区地震与爆破识别. 华北地震科学. 2022(02): 48-55 . 百度学术
    12. 田宵，汪明军，张雄，王向腾，盛书中，吕坚. 基于多输入卷积神经网络的天然地震和爆破事件识别. 地球物理学报. 2022(05): 1802-1812 . 百度学术
    13. 吴涛，庞聪，江勇，丁炜，廖成旺. 基于随机子空间和Ada Boost集成学习的地震事件性质辨识研究. 地球物理学进展. 2022(03): 981-988 . 百度学术
    14. 庞聪，丁炜，程诚，吴涛，江勇，马武刚，廖成旺. 粒子群优化广义回归神经网络与HHT样本熵结合的地震辨识研究. 地球物理学进展. 2022(04): 1457-1463 . 百度学术
    15. 庞聪，江勇，廖成旺，吴涛，丁炜. 基于MFCC样本熵和灰狼算法优化支持向量机的天然地震与人工爆破自动识别. 地震工程学报. 2022(05): 1169-1175 . 百度学术
    16. 胡琪鑫，徐亚. 地球物理信号特征识别与解释的机器学习方法及应用综述. 地球物理学进展. 2022(06): 2395-2407 . 百度学术
    17. 施佳朋，黄汉明，薛思敏，黎炳君，袁雪梅. 基于EMD-VMD-LSTM的地震信号分类研究. 传感器与微系统. 2021(06): 57-59+62 . 百度学术
    18. 蔡杏辉，廖诗荣，张燕明，陈惠芳，林彬华. 基于支持向量机的地震事件类型自动识别及应用. 华南地震. 2021(02): 27-35 . 百度学术
    19. 周少辉，蒋海昆，李健，曲均浩，郑晨晨，李亚军，张志慧，郭宗斌. 基于深度学习的地震事件分类识别——以山东地震台网记录为例. 地震地质. 2021(03): 663-676 . 百度学术
    20. 施佳朋，黄汉明，薛思敏，黎炳君. 基于PSO-SVM的地震信号分类识别研究. 计算机与数字工程. 2021(06): 1037-1041+1046 . 百度学术
    21. 段刚. 基于卷积神经网络的天然地震与人工爆破识别研究. 地球物理学进展. 2021(04): 1379-1385 . 百度学术
    22. 张帆，杨晓忠，吴立飞，韩晓明，王树波. 基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的地震事件分类. 地震学报. 2021(04): 463-473+533 . 本站查看
    23. 蔡杏辉，张燕明，陈惠芳，巫立华. 基于小波特征和神经网络的天然地震与人工爆破自动识别. 大地测量与地球动力学. 2020(06): 634-639 . 百度学术
    24. 毛世榕，史水平，苏梅艳，蒋志峰，玉壮基. 基于RBF神经网络的地震与爆破识别技术. 地震地磁观测与研究. 2020(03): 59-66 . 百度学术
    25. 高家乙，刘晓锋，闫睿. 河南平顶山平煤矿区天然地震、爆破、塌陷时频特征分析. 地震地磁观测与研究. 2020(03): 67-74 . 百度学术
    26. 范晓易，曲均浩，刘方斌，周少辉. 使用支持向量机识别地震类型的影响因素分析. 大地测量与地球动力学. 2020(10): 1034-1038 . 百度学术
    27. 徐岩，张珂，倪铭，王勇，郝美仙. 内蒙古地区非天然地震的特征与识别. 地震地磁观测与研究. 2020(04): 42-48 . 百度学术
    28. 张媛媛，王婷婷，苏丽娜，杨宜海，惠少兴. 陕北塌陷记录的区域特征研究. 地震学报. 2020(06): 684-696+781 . 本站查看
    29. 任涛，林梦楠，陈宏峰，王冉冉，李松威，刘晓雨，刘杰. 基于Bagging集成学习算法的地震事件性质识别分类. 地球物理学报. 2019(01): 383-392 . 百度学术
    30. 包宝小，贾宝金，刘芳，席文雅. 乌兰浩特地震台爆破与地震记录识别判据. 地震地磁观测与研究. 2019(03): 40-46 . 百度学术
    31. 范晓易，曲均浩，曲保安，刘方斌，山长仑，周少辉. 支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷. 大地测量与地球动力学. 2019(09): 916-918 . 百度学术
    32. 陈润航，黄汉明，施佳朋，薛思敏，袁雪梅. 天然地震与人工爆破地震波形的实时分类研究. 地球物理学进展. 2019(05): 1721-1727 . 百度学术
    33. 张诺男，高国明，徐丹，张晓宇，肖雯静. 利用LS-SVM对天然地震与人工爆破识别研究. 电脑知识与技术. 2018(09): 226-228+241 . 百度学术
    34. 陈润航，黄汉明，柴慧敏. 地震和爆破事件源波形信号的卷积神经网络分类研究. 地球物理学进展. 2018(04): 1331-1338 . 百度学术
    35. 周海军，李磊. 地震波形的HHT特征提取和GMM识别研究. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2018(04): 69-73 . 百度学术
    36. 张杏莉，贾瑞生，卢新明，彭延军，赵卫东. 爆破震动与煤岩破裂微震信号辨识研究. Applied Geophysics. 2018(02): 280-289+364 . 百度学术
    37. 周海军，李磊. 地震波形的希尔伯特黄变换特征提取与隐马尔科夫模型识别研究. 宿州学院学报. 2018(07): 86-89 . 百度学术
    38. 张红才，金星，李军，陈智勇. P_d-τ_c相容性检验方法在触发事件判别分析中的应用. 地震学报. 2017(01): 102-110 . 本站查看
    39. 赵刚，黄汉明，卢欣欣，郭世豪，柴慧敏. 基于BP-Adaboost方法的天然地震和人工爆炸事件波形信号分类识别研究. 地震工程学报. 2017(03): 557-563 . 百度学术
    40. 崔鑫，许力生，许忠淮，李铂，王峰. 小地震与人工爆破记录的时频分析. 地震工程学报. 2016(01): 71-78 . 百度学术
    41. 牟剑英，韦峰，谢夜玉，龙政强. 南丹大厂矿区人工爆破与天然地震的判定研究. 华南地震. 2015(01): 51-56 . 百度学术
    42. 周海军，陈银燕. 一种基于LPCC的天然地震和人工爆破识别算法. 滁州学院学报. 2014(02): 80-82 . 百度学术
    43. 王婷婷，边银菊，张博. 地震与爆破的小波包识别判据研究. 地震学报. 2014(02): 220-232+339 . 本站查看
    44. 姜福兴，尹永明，朱权洁，李舒霞，于正兴. 单事件多通道微震波形的特征提取与联合识别研究. 煤炭学报. 2014(02): 229-237 . 百度学术
    45. 王婷婷，边银菊，张博. 地震和爆破的综合识别方法研究. 地球物理学进展. 2013(05): 2433-2443 . 百度学术
    46. 毕明霞，黄汉明，边银菊，周海军，陈银燕，赵静. 基于经验模态分解的地震波特征提取的研究. 地球物理学进展. 2012(05): 1890-1896 . 百度学术
    47. 刘莎，杨建思，田宝峰，郑钰，姜旭东，徐志强. 首都圈地区爆破、矿塌和天然地震的识别研究. 地震学报. 2012(02): 202-214+282 . 本站查看
    48. 李希亮，李栋梁，张玲，董晓娜，吴丹桐，李霞，金鹏，赵小贺. 支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望. 华南地震. 2012(04): 52-58 . 百度学术
    49. 毕明霞，黄汉明，边银菊，李锐，陈银燕，赵静. 天然地震与人工爆破波形信号HHT特征提取和SVM识别研究. 地球物理学进展. 2011(04): 1157-1164 . 百度学术

    其他类型引用(27)

    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  4029
  • HTML全文浏览量:  1086
  • PDF下载量:  188
  • 被引次数: 76
出版历程
  • 发布日期:  2011-01-18

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(1)
    相关文章
    施引文献(76)
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  技术支持：info@rhhz.net 百度统计