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ISSN 0253-3782 CN 11-2021/P

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基于BP神经网络的闽台ML震级偏差分析与修正
林彬华, 金星, 陈惠芳, 廖诗荣, 黄玲珠, 张燕明, 巫立华
当前状态: , doi: 10.11939/jass.20190038
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摘要:
选取我国台湾地区2012—2018年间的浅源地震资料,将台湾气象局与福建台网中心测定的ML震级进行对比分析,得出两机构测定的震级之间的差异主要是受地震震级大小、震源深度、震源地理位置等因素的影响,并采用线性回归方法对两机构测定的ML之间的模型关系进行拟合。与此同时,引入反向传播神经网络技术对闽台震级之间的偏差进行预测训练,构建4−9−9−9−4的五层网络模型,利用2012−2017年台湾震例作为训练集进行学习训练,2018年数据作为测试集进行预测效果分析。测试结果表明,经过BP神经网络修正后,震级偏差较大改善,基本都控制在[−0.4,0.3]之内,预测效果优于传统的线性回归方法,特别是对多震、少震区域的震例的修正效果更为显著,进一步验证了BP神经网络技术具有较强的非线性拟合能力和泛化能力。
单台sPL震相测定珊溪水库地震震源深度
汪贞杰, 孙侃, 朱新运
当前状态: , doi: 10.11939/jass.20190110
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摘要:
稀疏台网下传统走时定位难以确定中小地震震源深度,而地震波深度震相蕴含震源深度信息,为确定地震震源深度提供了新的途径。近震深度震相sPL与直达Pg波到时差和震源深度呈线性关系,可用以约束地震震源深度。以珊溪水库2014年震群事件为例,利用sPL震相单台测定地震震源深度。震源深度的测定结果与基于水库台网高密度台站下Pg和Sg走时定位Hyposat方法和全波形拟合CAP方法测定的震源深度高度一致,介于4—6 km范围内,符合区域活动断层探测结果。sPL震相优势震中距在30—50 km,区域台网范围内sPL-Pg到时差与震源深度的线性关系相对固定,因此利用单台sPL震相即可快速获取可靠的地震震源深度,适用于稀疏台网下中小地震震源深度的确定,其误差可控制在1—2 km范围内。
基于Newmark模型的概率地震滑坡危险性分析方法研究—以甘肃天水地区为例
李雪婧, 高孟潭, 徐伟进
当前状态: ,
[摘要](231) [HTML 全文] (141) [PDF 2136KB](12)
摘要:
本文以天水地区为研究区,结合地震潜在震源区模型和Newmark位移预测方程,采用概率地震危险性分析方法,计算了该地区50年超越概率10%概率水平下的Newmark位移。另外,根据天水地区50年超越概率10%下的阿里亚斯烈度,并结合Newmark位移和阿里亚斯烈度的关系式,计算了天水地区在遭受50年超越概率10%下的阿里亚斯烈度影响时,潜在滑坡体产生的Newmark位移分布。通过比较上述两种方法得到的天水地区不同的Newmark位移分布特征,本文认为二者虽然具有较大差异,但空间分布特征均能反映天水地区每个场点处的相对滑坡危险性。通过对滑坡危险性水平进行分区,观察到天水地区60%以上的区域具有高地震滑坡危险性,50%以上的区域具有甚高地震滑坡危险性。本文的研究结果可以作为天水地区地震危险性及风险评估的参考资料,也可以作为天水地区城市规划、土地使用规划、地震应急准备以及其它公共政策制定的参考资料。
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