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ISSN 0253-3782 CN 11-2021/P

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液化场地强震记录的频谱特征分析
徐国林, 陈龙伟
当前状态: , doi: 10.11939/jass.20190112
[摘要](274) [HTML 全文] (165) [PDF 2088KB](23)
摘要:
为研究液化场地上建筑物承受地震作用的特性,本文采用11组液化场地实测记录,对液化场地的地震动特征进行了剖析。结果显示,场地液化后,地表加速度幅值减小,长周期成分显著增多,记录中出现明显的“尖刺”。对比国内外抗震规范设计反应谱与液化场地实测加速度反应谱,分析得出:在短周期T<0.3 s段,规范设计反应谱与实测记录反应谱基本一致;在中长周期0.3 s<T<1.5 s段,规范反应谱值明显低于实测记录反应谱;在长周期T>1.5 s段,规范设计谱较实测记录反应谱值比略低。基于5种数值方法模拟的液化场地地震动结果显示,周期T<1.0 s时;数值计算的反应谱值基本上高于液化场地实测反应谱值,或与之吻合;而周期T>1.0 s时,数值计算的反应谱值则均低于液化场地实测反应谱值。
基于深度学习残差网络模型的地震和爆破识别研究
隗永刚, 杨千里, 王婷婷, 蒋长胜, 边银菊
当前状态: , doi: 10.11939/jass.20190030
[摘要](68) [HTML 全文] (43) [PDF 1643KB](7)
摘要:
为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别,本文基于深度学习技术中的残差网络模型,提出了一种新的爆破识别方法,然后基于北京遥测数字地震台网及国家数字测震台网中心记录的波形数据和发布的包含事件性质的地震报告,选取河北三河采石场的93次爆破事件和54次周边地震事件的波形功率谱,分别采用不同的训练样本比例进行了100次和1 000次独立的随机抽样的子试验以及“留一交叉验证法”试验,对爆破与地震进行了识别研究。试验结果表明,深度学习残差网络模型在地震与爆破的事件性质识别中具有很高的识别率且效果稳定,其应用前景较好。
利用地震光照成像法研究青藏高原东南缘岩石圈间断面结构及其动力学意义
李伟, 丁志峰, 孙伟家
当前状态: , doi: 10.11939/jass.20190037
[摘要](77) [HTML 全文] (41) [PDF 4003KB](10)
摘要:
为了进一步认识青藏高原东南缘的构造演化等动力学问题以及该区域的深部孕震机理,本文使用该区域的中国科学台阵探测项目的台站所记录的远震P波波形数据,采用地震光照成像法研究获取了岩石圈间断面的结构,并讨论了该方法的准确性和稳定性。研究结果显示:青藏高原东南缘的岩石圈西薄东厚,其中滇缅泰地块腾冲火山附近最薄,约为60 km,其较薄的岩石圈厚度可能是软流圈地幔物质上涌造成的;扬子地块岩石圈厚度从四川盆地向南逐渐减薄,特别是四川盆地下方最厚,可达190 km左右;滇缅泰块体腾冲火山下方150 km深度左右探测到明显间断面,可能是腾冲火山原始岩浆源的位置即岩浆源。本研究所得结果“中印支地块与滇缅泰地块结构的连续性”进一步为印度板块的推挤作用造成了腾冲火山低速物质向东溢出提供了地震学证据。研究区域最北端的剖面显示,峨眉山大火成岩省内带50—250 km深度范围及其上方地壳内存在明显的局部高速异常,其不均匀分布特征可能与二叠纪火山喷发过程中岩浆底侵及中新生代以来多期次构造活动有关。
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