Liu Qi, Zhang Jing, Chi Sun Liang, Yan Wei. 2014: Time-frequency characteristics of four-component borehole strain at Guzan station before and after 2013 Lushan MS7.0 earthquake. Acta Seismologica Sinica, 36(5): 770-779. DOI: 10.3969/j.issn.0253-3782.2014.05.002
Citation: Liu Qi, Zhang Jing, Chi Sun Liang, Yan Wei. 2014: Time-frequency characteristics of four-component borehole strain at Guzan station before and after 2013 Lushan MS7.0 earthquake. Acta Seismologica Sinica, 36(5): 770-779. DOI: 10.3969/j.issn.0253-3782.2014.05.002

Time-frequency characteristics of four-component borehole strain at Guzan station before and after 2013 Lushan MS7.0 earthquake

More Information
  • Received Date: September 04, 2013
  • Revised Date: December 16, 2013
  • Published Date: August 31, 2014
  • The four-component borehole strainmeter at Guzan station in Sichuan Province recorded abnormal strain signals with high frequency before the 20 April 2013 Lushan MS7.0 earthquake, which were similar to the signals before the Wenchuan MS8.0 earthquake. The strain data were processed in the way of S transform in order to analyze the evolutionary process of each component of abnormal signals in time-frequency domain, and study the validity of the anomalies and its relation with Lushan earthquake. The result shows that two clusters of anomalies with high energy appeared during the research period, one in October of 2012 lasting for four months, and the other several days before the earthquake. The validity of the anomalies is high, considering that the disturbance of teleseismograms and engineering construction during this period are not the main cause for the anomalies. The anomalies are composed of all kinds of signals with various periods from several minutes to hours, of which the short-period signals appeared later and decayed sooner. The whole energy of the anomalies after the earthquake began to decay gradually, and the signal components began to reduce, too. The strain observation had returned to normal by the end of August 2013. The whole evolutionary process of strain anomalies in time-frequency domain has very close relations to the Lushan MS7.0 earthquake.
  • 余怀忠. 2006. 地震前兆物理模型与地震预测初步研究[R]. 博士后出站报告. 北京: 中国地震局地质研究所: 41-51.

    Yu H Z. 2006. Preliminary Studies on Mechanical Models of Earthquake Precursors and Earthquake Prediction[R]. Postdoctorate research report. Beijing: Institute of Geology, China Earthquake Administration: 41-51 (in Chinese).
    中国地震台网中心. 2013. 国家台网大震速报目录[EB/OL]. [2013-05-01]. http://www.csndmc.ac.cn/newweb/data.htm#.

    China Earthquake Networks Center. 2013. Quick reports for strong earthquake of China networks[EB/OL]. [2013-05-01]. http://www.csndmc.ac.cn/newweb/data.htm# (in Chinese).
  • Cited by

    Periodical cited type(34)

    1. 唐磊,邱泽华,李玉江,李瑜,樊俊屹. 四分量钻孔应变观测近地表应力应变状态的判定与分析. 武汉大学学报(信息科学版). 2025(01): 63-73 .
    2. 斯琴,关冬晓,王斌,郭春生. 天山中段2次6级地震前钻孔应变高频异常分析. 地震工程学报. 2024(01): 232-240 .
    3. 朱成林,甘卫军,贾媛,徐芳芳,张正帅,鞠佳斌,冯志军,刘克辉. 工程降水对钻孔应变的干扰特征及干扰机制研究. 地球物理学报. 2024(04): 1398-1411 .
    4. 陈丽君,闫勋,苏小芸,姜振海,王志栋,胡源. 高台YRY钻孔应变仪与BBVS-120地震仪青海玛多M_S7.4地震同震对比分析. 大地测量与地球动力学. 2024(05): 539-544 .
    5. 于紫凝,李海峰,景锡龙,池成全,郑海永. 基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析. 地震学报. 2024(02): 327-339 . 本站查看
    6. 徐亚飞,张菊,周朝晖,张晓明,张小东,徐建明,阳光. 四川地区YRY-4型钻孔应变观测资料可靠性分析. 四川地震. 2024(03): 30-35 .
    7. 李晨阳,池成全. 机器学习在地震观测异常数据提取中的应用. 海南师范大学学报(自然科学版). 2024(03): 348-356 .
    8. 余达远,杨红,续外芬,毕青. 2018年通海5.0级地震前黄草坝台四分量钻孔应变临震异常特征分析. 云南大学学报(自然科学版). 2023(S1): 73-79 .
    9. 冯凯宇,窦立婷,李晨,任力伟,成诚,丁学文. 四分量钻孔应变干扰特征时频域研究. 山西地震. 2022(01): 21-27 .
    10. 杨志鹏,陈秀清,余洋洋,张御阳,巫萌飞,徐建明,赵晶,张正伟. 基于小波分解与同步挤压变换的西昌小庙台形变典型干扰的时频响应特征研究. 地震工程学报. 2022(05): 1192-1206 .
    11. 斯琴,关冬晓,王斌. 精河M_S6.6地震前应变高频异常分析. 内陆地震. 2022(03): 273-281 .
    12. 张凌空,牛安福. 姑咱地震台张应变异常信号与修路施工间关系探讨. 地震地磁观测与研究. 2021(01): 98-104 .
    13. 韩桂红,滕海涛,高歌. 天山中段两次地震前尼勒克分量式钻孔应变异常特征分析. 内陆地震. 2021(02): 136-142 .
    14. 樊俊屹,刘高川. 3种钻孔应变仪记录的玛多M_S7.4地震同震响应特征对比分析. 中国地震. 2021(03): 564-573 .
    15. 孙艺玫,查楠,任雪,张丽,毛佳宁. 钻孔体应变仪在地震前兆观测中的理论和应用研究综述. 防灾减灾学报. 2021(04): 69-74 .
    16. 张凌空,牛安福. 姑咱台压应变异常信号与汶川和芦山等地震的关系研究. 大地测量与地球动力学. 2020(03): 317-322 .
    17. 杨文,宋治平,苑争一,张小涛,马亚伟,于晨,姚琪,姜祥华,姚丽. 2020年1月16日新疆库车5.6级地震总结. 地震地磁观测与研究. 2020(03): 147-161 .
    18. 李娜,冯建刚,张博,闫勋. 天水钻孔应变可靠性分析及映震效能检验. 地震工程学报. 2020(05): 1111-1116 .
    19. 邱泽华,唐磊,郭燕平,张宝红. 用四分量钻孔应变仪观测构造应变速率. 地球物理学进展. 2020(05): 1688-1701 .
    20. 张中旭,李智蓉. 小波分析方法在定点形变日常跟踪中的应用研究. 云南大学学报(自然科学版). 2020(06): 1121-1128 .
    21. 龚丽文,刘琦,张治广,武善艺,陈丽娟. 2014年鲁甸M_S6.5地震形变高频信息异常与前兆机理浅析. 地震. 2019(01): 101-113 .
    22. 张凌空,牛安福. 与地方中强震伴生的钻孔应变脉冲信号特征分析. 山西地震. 2019(01): 36-39+56 .
    23. 张维辰,朱凯光,池成全,于紫凝,邱泽华. 基于小波变换的2013年芦山M_S7.0地震前姑咱台钻孔应变异常时频分析. 地震学报. 2019(02): 230-238+278 . 本站查看
    24. 高丽娟,李尚伟,滕海涛. 用超限率分析法提取精河6.6级地震前的高频信号异常. 中国地震. 2019(01): 117-125 .
    25. 贾媛,甘卫军,李杰,朱成林,殷海涛,卢双苓,鞠佳斌. 抽水对泰安地震台钻孔分量应变的影响及其机制. 地震地质. 2019(06): 1429-1443 .
    26. 王必显,刘鸿斌,胡源,张成军,雷正超,冶梅竹,寇俊阳. 关于甘肃高台YRY-4钻孔应变2017年9月19日的异常研究. 甘肃科技. 2019(24): 81-85 .
    27. 王喜龙,贾晓东,王博,王熠熙,王俊,向阳,靳浩,付聪. 利用概率密度分布提取地下流体数字化观测资料中的高频异常信息——以2014年鲁甸6.5级地震为例. 地震. 2018(01): 35-48 .
    28. 武善艺,刘琦,龚丽文,张治广. 2008年汶川M_S8.0地震前定点形变高频异常特征的研究. 地震. 2018(02): 145-156 .
    29. 张治广,高歌,滕海涛,邢喜民. 2014年7月9日麦盖提M_S5.1地震前兆异常分析. 内陆地震. 2018(01): 12-23 .
    30. 曾蒂,陈立春,陈顺云,李东雨. 2013年芦山M_S7.0地震前基岩地温变化的再分析. 地震地质. 2017(05): 994-1006 .
    31. 孟彩菊,杨世英,刘晓萍,沈晓松,何佳,靳玉贞. 代县地震台体应变异常与山西地震带有感地震对应关系. 地震地磁观测与研究. 2017(01): 96-101 .
    32. 李宏伟,王霞,刘素珍. 洞体形变短临异常HHT时频分析. 地震地磁观测与研究. 2017(05): 102-108 .
    33. 刘琦,张晶,马震. 结合钻孔水位、GPS资料分析2016年门源M_S6.4地震前分量钻孔应变异常特征. 地震. 2016(03): 76-86 .
    34. 唐磊,吕品姬. 钻孔四分量应变观测数据不同时间尺度的自检分析. 大地测量与地球动力学. 2015(03): 525-528 .

    Other cited types(5)

Catalog

    Article views (558) PDF downloads (18) Cited by(39)

    /

    DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint
    Return
    Return